Deep Learning

'Deep Learning' av Goodfellow, Bengio och Courville är det kanoniska facit-verket inom djupinlärning. Den täcker allt från grundläggande neurala nätverk till avancerade arkitekturer, och framför allt: den förklarar inte bara vad som fungerar utan varför.

För den som läst attention-och-hallucinationer-artikeln är detta verket värdefullt för att förstå den bredare kontexten av transformers, backpropagation och de matematiska principerna som ligger bakom. Yoshua Bengio är en av tre författare bakom attention-genom­brottet, och hans åsyn går genom hela boken.